Mysql中的一个实用关键字HAVING
你好，我是风一样的树懒，一个工作十多年的后端开发，曾就职京东、阿里等多家互联网头部企业。
在 MySQL 中，HAVING 是一个非常有用的关键字，它常用于在 GROUP BY 聚合查询后对聚合结果进行过滤。
HAVING 和 WHERE 都用于过滤数据，但它们的作用范围不同。
WHERE 是在数据分组（GROUP BY）或聚合计算之前过滤数据。
HAVING 是在数据分组（GROUP BY）或聚合计算之后对分组结果进行过滤。
HAVING 通常与聚合函数（如 SUM()、COUNT()、AVG() 等）一起使用。
语法
SELECT column1, column2, AGGREGATE_FUNCTION(column3)FROM table_nameWHERE conditionGROUP BY column1, column2HAVING aggregate_conditionORDER BY column1;
场景 1：结合聚合函数进行过滤
当我们想对分组后的结果应用条件时，HAVING 就派上用场。
示例：统计每个部门的总工资，过滤出总工资大于 10,000 的部门
SELECT department_id, SUM(salary) AS total_salaryFROM employeesGROUP BY department_idHAVING SUM(salary) > 10000;
执行步骤：
先使用 GROUP BY 按部门分组。
对每个分组的工资总和 SUM(salary) 进行计算。
使用 HAVING 过滤出总工资大于 10,000 的部门。
场景 2：与 WHERE 一起使用
如果既需要在分组前对数据过滤，又需要对分组后的结果过滤，可以同时使用 WHERE 和 HAVING。
示例：统计销售额大于 50 的产品销售记录，过滤出销量超过 100 的产品
SELECT product_id, SUM(sales) AS total_salesFROM ordersWHERE sales > 50GROUP BY product_idHAVING SUM(sales) > 100;
执行步骤：
WHERE sales > 50：先过滤出单个销售记录中销售额大于 50 的数据。
GROUP BY product_id：按产品分组。
HAVING SUM(sales) > 100：过滤出分组后总销售额大于 100 的产品。
场景 3：多个条件
HAVING 支持多个条件，可以使用 AND 和 OR。
示例：找出销量在 200 到 500 之间的产品
SELECT product_id, SUM(sales) AS total_salesFROM ordersGROUP BY product_idHAVING SUM(sales) > 200 AND SUM(sales) < 500;
| 区别 | WHERE | HAVING |
|---|---|---|
| 作用范围 | 用于过滤原始数据 | 用于过滤分组后的数据 |
| 是否支持聚合函数 | 不支持 | 支持 |
| 执行顺序 | 在 GROUP BY 和聚合计算之前执行 | 在 GROUP BY 和聚合计算之后执行 |
示例对比：WHERE 和 HAVING
示例 1：使用 WHERE
统计销售额大于 50 的订单数：
SELECT product_id, COUNT(*) AS order_countFROM ordersWHERE sales > 50GROUP BY product_id;
过滤的是原始数据中 sales > 50 的记录。
示例 2：使用 HAVING
统计所有订单中，总销售额大于 100 的产品：
SELECT product_id, SUM(sales) AS total_salesFROM ordersGROUP BY product_idHAVING SUM(sales) > 100;
过滤的是分组后 SUM(sales) 的结果。
执行顺序
在 SQL 查询中，执行顺序是：
FROM：从数据表中读取数据。
WHERE：过滤原始数据。
GROUP BY：对数据分组。
聚合函数：对每组数据进行聚合计算。
HAVING：对分组后的数据进行过滤。
SELECT：返回最终结果。
ORDER BY：对结果排序。
HAVING 是专门用于过滤分组后的结果的。
当需要基于聚合函数的结果进行过滤时，使用 HAVING。
如果过滤条件仅针对单行数据，则使用 WHERE。
HAVING 和 WHERE 可以配合使用，先用 WHERE 过滤原始数据，再用 HAVING 过滤分组后的结果。
通过这些理解，能更高效地写出复杂的 SQL 查询，同时避免逻辑混乱。
今天的内容就分享到这儿，喜欢的朋友可以关注，点赞。有什么不足的地方欢迎留言指出，您的关注是我前进的动力！