你好，我是风一样的树懒，一个工作十多年的后端开发，曾就职京东、阿里等多家互联网头部企业。

文章可能会比较长，主要解析的非常详解，或涉及一些底层知识，供面试高阶难度用。可以根据自己实际理解情况合理取舍阅读

“回表”是指在使用索引查询时，MySQL 会通过索引快速找到符合条件的记录的 ID（主键）或索引列的值，但为了获取其他列的详细信息，MySQL 需要使用这些 ID 或索引列的值 再次回到原始表中查找完整的记录。这一过程就叫做“回表”。如果查询结果中涉及到非索引列的数据，MySQL 就需要通过索引值再回到原始数据表中进行查找。

回表的具体过程：

查询过程：当执行查询时，MySQL 通过索引定位到符合条件的记录位置（比如根据索引列找到一条记录的主键）。

回表查找数据：然后，MySQL 会根据这些主键值去数据表中查找完整的记录，拿到完整的字段值。

假设有一个 users 表，如下所示：

CREATE TABLE users (    id INT PRIMARY KEY,    name VARCHAR(255),    email VARCHAR(255),    age INT);

假设我们创建了一个针对 name 字段的索引：

CREATE INDEX idx_name ON users(name);

如果你查询 name 和 email 字段：

SELECT name, email FROM users WHERE name = 'John';

在这个查询中，name 字段有索引，MySQL 会通过 idx_name 索引查找到符合条件的记录。但是因为 email 字段没有包含在索引中，MySQL 需要回表查询完整的 email 数据。

回表步骤：

复合索引不覆盖查询字段
如果你使用的是复合索引（多个列组合的索引），但查询中所使用的字段没有完全覆盖索引，那么 MySQL 仍然会回表。

例子：

假设你创建了一个包含 name 和 age 的复合索引：

CREATE INDEX idx_name_age ON users(name, age);

然后执行如下查询：

SELECT name, email FROM users WHERE name = 'John' AND age = 25;

这个查询中，name 和 age 都包含在 idx_name_age 复合索引中，所以 MySQL 可以快速定位到符合条件的记录。然而，由于查询的字段 email 不在索引中，MySQL 仍然需要回表查询。

查询条件不完全匹配索引
如果查询条件只包含索引的一部分列，MySQL 可能无法直接通过索引查询到所有需要的数据，依然需要回表。

例子：

假设你有以下复合索引：

CREATE INDEX idx_name_age ON users(name, age);

然后执行如下查询：

SELECT name FROM users WHERE age = 25;

在这个查询中，索引是基于 (name, age) 组合的，但查询条件中只使用了 age 字段。因此，MySQL 只能通过索引的部分列来定位符合条件的记录，但由于查询结果中不包含 name 以外的其他列（例如 age），所以必须回表去读取完整的记录。

覆盖索引（Covering Index）

覆盖索引是指索引包含了查询所需的所有字段。在这种情况下，查询结果可以直接从索引中获取，而不需要回表，从而避免了回表带来的性能损失。

例子：

假设你只查询 name 和 email，并且 name 和 email 都在一个复合索引中：

CREATE INDEX idx_name_email ON users(name, email);

然后执行如下查询：

SELECT name, email FROM users WHERE name = 'John';

由于 name 和 email 都在 idx_name_email 索引中，查询可以通过索引直接返回结果，而不需要回表。

选择合适的索引列
在设计索引时，要确保索引尽可能覆盖常用的查询字段，避免在查询时出现需要回表的情况。

例子：

如果你经常按 name 和 email 查询，可以创建一个复合索引：

CREATE INDEX idx_name_email ON users(name, email);

避免不必要的查询字段
只查询需要的字段，尽量避免使用 SELECT *，这样可以减少回表的概率。

回表是当查询中的字段没有包含在索引中时，MySQL 在通过索引查找到符合条件的记录后，再次回到原始表中查询完整的数据。这会导致性能损失，因为需要额外的磁盘 I/O 操作。

为了避免回表，应该：

• 使用覆盖索引，即索引包含查询所需的所有字段。

• 精确选择索引列，确保查询条件能够完全利用索引。

• 避免不必要的字段查询，减少不必要的回表操作。

今天的内容就分享到这儿，喜欢的朋友可以关注，点赞。有什么不足的地方欢迎留言指出，您的关注是我前进的动力！

END

扫码关注

一起积累后端知识

不积跬步，无以至千里

不积小流，无以成江海