在 Redis 集群中，数据库选择的机制与传统单节点的 Redis 略有不同。Redis 集群中并不支持像单节点那样通过 SELECT 命令选择数据库，而是通过 分片（sharding） 机制来管理和分配数据。以下是 Redis 集群如何选择和管理数据库的详细说明：

1. Redis 集群的分片机制

Redis 集群使用 哈希槽（hash slot） 来管理数据。在 Redis 集群中，共有 16384 个哈希槽，每个数据（即键）会通过哈希算法计算出一个哈希槽，数据会根据这个哈希槽存储到集群中的不同节点上。

2. Redis 集群中的数据存储

• 在 Redis 集群中，所有的键会被映射到 16384 个哈希槽中。每个 Redis 节点负责一部分哈希槽，因此，数据的分布是基于哈希槽的，而不是传统的数据库或命名空间。
• 当你执行 Redis 命令时，Redis 集群会根据键的值计算出该键应该存储在哪个槽中，并将该数据存储到对应的节点上。

3. 没有传统的 SELECT 命令

• 在 Redis 集群中，没有传统的 SELECT 命令来选择数据库。在单节点模式下，你可以使用 SELECT 命令选择不同的数据库（默认为 0 到 15 个数据库），但在 Redis 集群中，所有数据都存储在一个逻辑数据库中，即使用哈希槽来分布数据，而没有物理数据库分区的概念。
• 因此，Redis 集群没有多数据库的支持，你只能使用一个集群范围内的全局数据库。

4. 如何管理不同的数据（模拟多数据库）

尽管 Redis 集群没有 SELECT 命令，但你可以通过以下方式来模拟不同数据库的管理：

• 命名空间管理：通过在键名中添加前缀来模拟不同的“数据库”或“命名空间”。例如，可以使用 user:1234:name 和 order:5678:status 来区分用户数据和订单数据。
• 键的分组管理：通过合理设计键的结构，将不同类别的数据存储在不同的哈希槽中，从而间接实现不同类型数据的隔离。

5. 集群中的键分配和路由

当你在 Redis 集群中执行命令时，集群会根据以下流程来决定数据的存储位置：

• 首先，Redis 使用一个哈希函数（通常是 CRC16 哈希）来计算键的哈希槽。
• 然后，集群中的每个节点负责多个哈希槽，每个节点会知道自己负责哪些槽。因此，Redis 会根据哈希槽来定位到负责该槽的节点，从而将数据存储或读取到相应的节点上。

6. 跨槽操作和 MSET 命令

• 由于 Redis 集群中的键是分布在多个节点上的，执行跨槽操作时会遇到问题。例如，MSET 命令尝试一次操作多个键时，如果这些键不在同一个节点上，集群将无法处理跨槽操作。
• Redis 集群提供了 MOVED 错误来告知客户端，某个键不在当前节点上，客户端需要重新发送请求到正确的节点。

7. 选择键的哈希槽

Redis 集群中的键通过哈希槽来分配到不同的节点。可以通过 哈希标签（hash tag）来控制多个键被映射到同一个哈希槽。哈希标签是在键的名称中使用 {} 来指定的。具体如下：

• 哈希标签：mykey{group1}:value。在此例中，哈希标签是 {group1}，表示 mykey 会与 group1 相关联，而不受键名其余部分的影响，这样可以确保多个相关的键被映射到同一个哈希槽中，避免跨槽操作。