在MySQL中，存储引擎决定了数据存储、索引的方式以及数据的访问方式。MySQL支持多个存储引擎，不同的引擎具有不同的特点和用途。以下是一些常见的存储引擎及其优缺点：

1. InnoDB

• 特点：

  • 事务支持：支持ACID事务，保证数据的一致性、原子性、隔离性和持久性。
  • 行级锁定：支持行级锁定，能在高并发环境下提供较好的性能。
  • 支持外键约束：InnoDB支持外键约束，保证数据库的完整性。
  • MVCC（多版本并发控制）：提供较高的并发性，避免了不可重复读和脏读的问题。
  • 崩溃恢复：InnoDB通过日志文件（如redo日志）提供崩溃恢复功能。

• 优点：

  • 事务支持强，保证数据一致性和安全性。
  • 支持行级锁，适用于高并发场景。
  • 支持外键，适合关系型数据模型。
  • 数据在磁盘上的存储方式较为高效，尤其是在更新频繁的应用场景下。

• 缺点：

  • 相比于其他存储引擎，性能较低，尤其是在写入量很大的情况下。
  • 存储空间要求较大，尤其是对于大表和复杂的索引。
  • 不适用于非常小的数据集或无需事务支持的应用。

2. MyISAM

• 特点：
  • 表级锁定：MyISAM使用表级锁定，这在并发量较低的情况下效率较高。
  • 无事务支持：MyISAM不支持事务，因此无法提供ACID特性。
  • 全文索引：MyISAM支持全文索引，适用于需要全文检索的场景。
  • 崩溃恢复：MyISAM在崩溃后不能自动恢复，必须手动修复。
• 优点：
  • 读写性能较好，尤其是在读操作远远多于写操作的场景下。
  • 索引结构简单，适合简单的查询操作。
  • 适合用于数据量较小的系统或不需要事务支持的系统。
• 缺点：
  • 不支持事务，不保证数据一致性。
  • 使用表级锁，因此在高并发写入的情况下会有性能瓶颈。
  • 崩溃恢复困难，可能导致数据丢失。

3. MEMORY

• 特点：

  • 内存存储：所有数据存储在内存中，因此读取速度非常快。
  • 表级锁定：采用表级锁。
  • 非持久性：数据在MySQL服务器重启后会丢失，因为数据仅存在于内存中。
  • 支持索引：支持哈希索引和B树索引。

• 优点：

  • 访问速度非常快，适用于对性能要求极高的应用场景。
  • 适合临时存储或缓存数据。

• 缺点：

  • 数据易丢失，不适合存储持久化数据。
  • 内存有限，数据量较大时可能会导致内存溢出。

4. CSV

• 特点：

  • 文本存储：数据以CSV（逗号分隔值）格式存储，每行数据对应CSV文件中的一行。
  • 不支持索引：CSV不支持索引，因此查询效率较低。
  • 不支持事务：没有事务支持。

• 优点：

  • 数据与外部系统之间的交互非常方便，尤其适用于与其他系统的数据交换。
  • 可直接通过文本编辑器或脚本进行操作和处理。

• 缺点：

  • 无法高效支持复杂查询，性能较差。
  • 不支持索引，因此查询速度较慢。
  • 不支持事务，不适合大规模、频繁更新的应用。

5. NDB (MySQL Cluster)

• 特点：

  • 分布式存储：NDB是MySQL集群使用的存储引擎，数据分布在多个节点上，实现分布式存储。
  • 支持事务：支持ACID事务，但由于其分布式性质，事务的性能可能较低。
  • 高可用性：NDB提供数据的自动分片和备份，适合高可用、高冗余的环境。
  • 表级锁定：使用表级锁，但支持较高的并发。

• 优点：

  • 提供分布式存储，能够跨多个节点提供高可用和高冗余。
  • 适用于需要水平扩展和高可用性的应用。

• 缺点：

  • 配置和管理复杂，适合大规模应用。
  • 写性能较低，尤其是在需要进行复杂查询时。

6. TokuDB

• 特点：

  • 压缩存储：TokuDB通过Fractal Tree索引（类似于B+树）提供压缩存储，能够有效节省空间。
  • 高效的写入操作：通过高效的写入机制，TokuDB在大规模数据插入时性能较优。
  • 事务支持：支持ACID事务，具有良好的事务一致性。

• 优点：

  • 高压缩比，减少磁盘空间的使用。
  • 在大数据量写入和高并发写入时表现较好。
  • 支持ACID事务，保证数据一致性。

• 缺点：

  • 相较于InnoDB，性能和兼容性较差。
  • 需要较高的硬件资源和配置。