参考答案:
是的,Dubbo 支持对服务调用的结果进行缓存,具体的实现方式是通过 缓存扩展 来实现的。Dubbo 通过缓存的机制可以减少对后端服务的重复调用,从而提高性能,降低系统负载。
Dubbo 提供了一种基于 缓存扩展 的机制,可以在服务接口的方法执行后将结果缓存起来,当相同的请求再次到来时,Dubbo 会直接返回缓存的结果,而不需要再次调用服务。这种方式常用于 只读的、无状态的 服务。
Dubbo 提供了 @Cache
注解来进行缓存管理。通过该注解,开发人员可以指定某个方法的缓存行为。
@Cache
@Cache
注解是 Dubbo 提供的用来标识需要缓存的方法。通过 @Cache
可以设置缓存的名称、超时时间、缓存类型等信息。
1@Cache(name = "myCache", key = "#param", expire = 300) 2public String myMethod(String param) { 3 // 执行逻辑 4 return "result"; 5}
常见属性:
name
: 缓存的名称。指定一个缓存空间,缓存的数据会存放在这个空间中。key
: 缓存的键,可以指定一个表达式,通常根据方法参数生成缓存的键。expire
: 缓存的过期时间,单位是秒,表示缓存多久之后会过期。@CacheEvict
@CacheEvict
用来清除缓存。可以在服务更新或者删除操作后,主动清除某些缓存,避免缓存不一致。
1@CacheEvict(name = "myCache", key = "#param") 2public void deleteData(String param) { 3 // 删除操作 4}
常见属性:
name
: 缓存的名称。key
: 缓存的键,可以指定一个表达式。allEntries
: 是否清除所有缓存,默认为 false
,如果设置为 true
,则会清除所有条目的缓存。@CachePut
@CachePut
注解表示缓存方法的执行结果,但是并不影响方法的执行。这意味着每次调用方法时都会更新缓存。
1@CachePut(name = "myCache", key = "#param") 2public String updateData(String param) { 3 // 执行更新操作 4 return "newResult"; 5}
Dubbo 默认是没有开启缓存的,开发者可以根据业务场景来决定是否使用缓存。如果你希望减少数据库或服务端的访问压力,特别是在 高并发 和 读取频繁 的场景下,缓存会非常有用。
常见的缓存策略有:
为了实现 Dubbo 缓存,通常需要配置一个缓存的实现,Dubbo 支持多种缓存实现,常见的有:
缓存的配置通常通过 Dubbo 的配置文件来完成。
1<dubbo:cache type="redis" />
或者通过代码配置的方式:
1@Bean 2public Cache cache() { 3 return new RedisCache("redisCache"); 4}
在分布式系统中,缓存通常是一个失效的过程。Dubbo 提供了缓存的过期机制,可以通过设置超时时间来控制缓存的失效。在某些场景下,如果后端数据发生变动,可以通过 @CacheEvict
或者定时清理缓存来保证缓存的更新和一致性。
null
,导致后续请求都要查数据库,可能会导致缓存穿透。常见的防止缓存穿透的方式是使用 布隆过滤器。最近更新时间:2024-12-11